《小型微型计算机系统》（CN：21-1106/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

《小型微型计算机系统》杂志刊登文章的内容涵盖计算技术的各个领域(计算数学除外)。包括计算机科学理论、体系结构、计算机软件、数据库、网络与通讯、人工智能、多媒体、计算机图形与图像、算法理论研究等各方面的学术论文。

计算机网络信息安全、算法理论、人工智能分布式计算、计算机图形与图像、计算机应用

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年度被引次数报告 (学术成果产出及被引变化趋势)

• 标签约束的半监督栈式自编码器分类算法

  栈式自编码器通过逐层无监督学习能够表达数据的语义特征,但面对具体领域问题时其特征训练缺乏针对性,所处理的数据用于分类领域时易导致分类准确度低,稳定性差等问题.针对这些问题,提出了一种标签约束的半监督栈式自编码器(LSSAE),结合无监督学习与监督学习的优势,在有效抽取样本内在特征的同时保证特征训练目标化.引入的标签约束项,以监督学习...

  作者：李炜; 宋威; 王晨妮; 张雨轩 刊期： 2019年第03期

• 一种应用于填空型阅读理解的句式注意力网络

  机器阅读理解是针对问题、文章、答案这个元组的建模问题,目的是根据问题中的关键词和关键词间的关系,给出问题答案.本文研究填空型阅读理解中候选答案与问题句式结构的对齐问题,提出一种基于注意力机制的序列学习模型,句式注意力网络SAN.首先,SAN的词嵌入层后添加一个前向GRU网络实现问题对文章句子的全局筛选,缩小候选文章内容范围.之后参照问...

  作者：霍欢; 邹依婷; 周澄睿; 薛瑶环; 黄君扬; 金轩城 刊期： 2019年第03期

• 中性游走驱动的进化子空间聚类算法

  子空间聚类是解决高维数据聚类问题的有效方法之一,其面临的主要挑战是如何高效率地搜索一系列子空间.算法Chameleoclust利用可演化的染色体结构来搜索子空间聚类,取得了较好的聚类效果.但由于其以自然选择作为进化的主要驱动力,无法对进化过程中最主要的突变'中性突变'进行评价,因此缺乏足够的启发信息来引导搜索,导致搜索效率不高,且极易陷入...

  作者：林鑫涛; 何振峰 刊期： 2019年第03期

• 一种聚类隐马尔可夫模型的时空轨迹预测算法

  随着'互联网+'的高速发展,大数据的不断产生,人们对时空轨迹的数据分析也越来越多.本文针对海量的用户轨迹数据进行研究,提出一种基于分区域的隐马尔可夫模型用以解决时空轨迹序列的预测问题.该模型首先通过聚类将一片区域内的时空序列分成多个小区域,每个小区域内再通过聚类确定多个隐状态和发射序列,然后针对每个小区域进行隐马尔可夫模型的训...

  作者：孙红; 陈锁 刊期： 2019年第03期

• 基于聚类的多维数据热点发现算法

  数据热点发现的目标是找出数据集中的区域,并以易于人理解的方式将其展示出来.本文针对同时包含数值型特征和类别型特征的多维数据设计了数据热点发现算法,该算法的核心是改进CLTree设计的聚类算法CLTree+.本文改进了CLTree,使其能够直接对同时包含数值型特征和类别型特征的数据进行聚类,并提升了具有周期性性质的数值型特征的聚类效果.除此之外...

  作者：邹磊; 朱晶; 聂晓辉; 苏亚; 裴丹; 孙宇 刊期： 2019年第03期